Υπολογιστική Στατιστική και Στοχαστική Βελτιστοποίηση

Εκτίμηση Πυκνότητας ή Μάζας Πιθανότητας και Εφαρμογές. Εκτίμηση με την Βοήθεια Πυρήνων (Kernel Density Estimation). Μη Παραμετρική Παλινδρόμηση Nadaraya-Watson. Στοχαστική Προσομοίωση. Μέθοδοι Παραγωγής Τυχαίων Τιμών: Μέθοδος Αντιστροφής, Μέθοδος Απόρριψης. Τεχνικές Ελάττωσης Διασποράς: Μέθοδος “hit and miss”. Δειγματοληψία Σπουδαιότητας. MCMC τεχνικές. Μέθοδοι Επαναδειγματοληψίας: Bootstrap, Jackknife. Cross-Validation. Στοχαστική Βελτιστοποίηση: Genetic Algorithm, Simulated Annealing, Tabu Search. Ο αλγόριθμος EM. Μέθοδοι Επιλογής Επεξηγηματικών Μεταβλητών σε Προβλήματα Γραμμικής Παλινδρόμησης. Μέθοδοι Συρρίκνωσης: Ridge, Lasso. Υλοποίηση των παραπάνω με χρήση της Στατιστικής Γλώσσας Προγραμματισμού R.